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后疫情时代的618, 大数据将加快重塑“新零售”模式变革二

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-07-23  浏览次数:19

02、欲善其事 先利其器

在内需+在线成为重要确定性的当下,紧密的数字化连接带来了大数据使用量的激增。而当下的新零售也不仅仅只局限于单一的零售范畴,在改变商家与消费者的互动的同时,更通过当下大数据和先进技术的应用,改变着整个价值链。

 

华策数科基于对“零售模式的不断探索和实践,在供应链方面,通过为企业搭建数据化业务体系,真实、客观反映业务的运营水平,覆盖采购、销售、生产、供应链等关键环节的管理及运营分析,从而提高企业整体运营效率。

 

业务层面,则通过利用各类智能化系统,整理行业及竞品市场信息,并将判断依据和分析结果通过可视化的界面进行展现,提高企业管理层整体决策效率和决策水平。

 

相比于传统的主观且经验判断,数字化的趋势判断则是通过客观的定量数据来反映市场趋势,将销售数据打通。

 

为了系统解决零售业受经验主义之殇,华策数科在数据层,通过结合客户反馈及各类舆情渠道信息进行综合分析判断,实现智能销售预测分析,对销售增长趋势进行预判从而对采购计划、生产计划等进行调整,减少库存资金占用。

 

而随着流量红利收缩,新老消费群体更迭,流量存量市场也面临再分配的格局。传统的营销方式推荐的可能已不合时宜,或者由于推荐流程过于冗长,等到消费者真正了解产品时,他已经不需要了。

对于新消费洞察,华策数科则通过特征工程、数据集划分、模型测试等将用户行为的海量维度数据进行转换,输出精准用户画像;根据精准用户画像对用户群体进行再次划分和集合,辅助企业决策层制定相应营销策略,提高产品推广精确度,从而提升用户体验度及提升经营业绩。

 

尽管在可见层面,零售业在近两年的整合似乎进入稳健期,但零售业的运营生态和底层逻辑已经发生深刻变化。

 

从项目实战中收集的各方面信息来看,华策数科认为,尽管宏观环境发生变化,但这场以消费者数据应用为核心的变革还将持续向前,数字化革新在未来的零售业将是新常态,并且从营销等业务前端走向研发、供应链等后端领域。

 

结合后疫情时代的发展趋势,在更多新政策拉动之下,新零售也将加快提速换挡。从零售生态的高度看,以华策数科代表的第三方服务企业将成为这一生态中不可或缺的基础设施供应商,未来零售商对这些系统的依赖程度,将像离不开Office软件一样成为刚性需求。


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